：负责任务理解、分解与生成，类似于人脑的“前额叶皮层”，负责控制注意力和计划执行。
2. 记忆层（Memory Layer）：管理长期记忆的提取和结构化存储，对应“大脑皮层网络”的长期巩固存储功能。
3. 索引层（Index Layer）：通过Embedding、键值对与知识图谱实现记忆关联和高效记忆检索，类似“海马体”完成记忆的关联与快速索引功能。
4. 接口层（API/MCP Interface）：与企业级应用无缝集成，作为AI的“感官接口”与外界交互。
EverMemOS采用了创新的生物“印迹”（Engram）启发式记忆提取与应用技术，在主流的长期记忆评测集LoCoMo和LongMemEval-S上，分别取得了92.3%和82%的高分，显著超越了SOTA（State-of-the-Art）水平。这一成绩表明，EverMemOS在长期记忆方面具有显著的技术优势，有望推动AI技术在各个领域的应用。
EverMind团队已经发布了EverMemOS的开源版本，为开发者提供了更广阔的创新空间。同时，企业级云服务计划于今年晚些时候推出，将为开发者和企业提供数据持久化和扩展能力支持。随着AI技术的不断发展，长期记忆将成为AI领域的重要研究方向。EverMemOS的发布，为行业带来了新的思路和技术方案，有望加速AI技术的进步。未来，这类融合AI长期记忆能力的系统，是否会成为行业标配？ 欢迎在评论区留下你的看法！